單細胞分析FAQ彙總
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單細胞測序 (single-cell sequencing) 是一種在單個細胞級別研究基因表達的技術。對於腦脊液 (CSF) 中的單細胞測序，研究的目標往往是少量、稀散的細胞，如浮游的免疫細胞或腫瘤細胞。 腦脊液的單細胞測序用量取決於多個因素： 1.細胞的丰度： 如果目標細胞在腦脊液中的
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MacBook Pro，尤其是近年來的高配置版本，具有強大的處理能力和足夠的RAM，確實可以用來執行單細胞測序的某些初步分析和處理任務。然而，是否適合跑單細胞測序分析取決於具體的分析任務和數據量。 以下是一些考慮因素： 1.數據規模： 單細胞測序數據集往往非常大。例如，測序上千或上萬個細胞
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UPD（Uniparental Disomy）是指一個個體從一個親本繼承了兩個相同的染色體，而不是一個來自父親和一個來自母親。這種情況可能由於染色體重組錯誤、非整倍體胚胎髮育等原因導致。當我們進行單細胞測序時，可以通過分析細胞的基因組數據來檢測和識別各種特殊變異，包括UPD等。 單細胞測序
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• 什麼是「單細胞 RNA-seq」？這一技術對生物學研究有何意義？
單細胞 RNA-seq（Single-cell RNA sequencing）是一種高通量測序技術，可以對單個細胞中的RNA進行全面的測序和分析，以獲得每個細胞的全基因組表達譜。這種技術可以幫助我們瞭解細胞在基因表達水平上的差異，從而揭示細胞的多樣性和功能。它的出現極大地推動了生物學研究的發
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單個細胞測序(single-cell sequencing)是指在單個細胞水平上進行的基因組、轉錄組或其他組學分析。這種技術與傳統的基於多細胞混合物的測序技術相比，具有一系列的優勢和重要意義： 1. 細胞的異質性： 每個生物體都由各種各樣的細胞組成，這些細胞在結構、功能和表達水平上存在差異
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擬時序是一種通過對單細胞數據進行分析，預測細胞在生物過程中的時間順序。它強調了細胞的狀態轉變和發育軌跡，儘管在實際測序過程中並沒有直接測量時間因素。擬時序方法旨在根據細胞間的相似性和基因表達的變化，對細胞進行排序，從而構建一個在生物學上有意義的時間序列。 百泰派克生物科技--生物製品表徵，
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• 單細胞轉錄組：Smart-seq2與10X技術的區別是什麼？
Smart-seq2和10X技術是單細胞轉錄組測序兩種常用的方法。它們在樣本處理、測序深度、覆蓋度和數據分析等方面存在一些區別。 一、樣本處理： 1.Smart-seq2： 這種方法需要對單個細胞進行分離和捕獲，然後進行細胞裂解和逆轉錄反應，最後進行擴增和測序。這種方法通常需要較長的操作
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• 質譜流式實驗技術流程中樣本染色的最後一步細胞濃度調整需要計數實現嗎？補充beads的目的是什麼？
本文討論了質譜流式實驗過程中，樣本染色後細胞濃度調整的必要性以及補充beads的多重目的。細胞濃度的精確計數和調整以及beads的正確使用對於獲取準確、可靠的實驗結果至關重要。
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單細胞質譜流式技術（single-cell mass cytometry，簡稱 CyTOF） 結合了流式細胞儀和質譜技術，主要是用於分析細胞表面和細胞內的分子， 流式細胞儀（Flow Cytometry）可以實現細胞的體積和尺寸測量，其通過激光或其他光源來檢測流經流道的單個細胞。
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• 請問一下 單細胞測序中的SPRING plot是什麼圖呢
單細胞測序（single-cell sequencing）是一種研究單個細胞基因表達的技術，它可以揭示細胞羣體中的異質性和功能差異。在單細胞測序數據分析中，SPRING plot是一種用於展示細胞間的相似性和差異性的可視化方法。SPRING即“Scalable, PRecomputed In
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