代謝組學生物信息學分析

代謝組學研究中使用的高通量方法會產生大量代謝分析相關資料，這就需要採用生物資訊學的方法進行處理。百泰派克公司生物資訊學分析人員能夠對代謝組學資料知識進行深度挖掘和全面分析，從質譜原始資料出發，進行峰對齊、保留時間校正和峰面積提取。代謝物結構鑑定採用精確質量數匹配（<25 ppm）和二級譜圖匹配的方式，檢索METLIN資料庫和HMDB資料庫；兩組比較時，刪除兩組組內缺失值均>50%的離子峰；接著對資料進行歸一化（採用autoscaling或UV法）。百泰派克應用MetaboAnalysis、SIMCA-P軟體進行多維統計分析和單維統計分析，包括PCA、PLS-DA、OPLS-DA、以及通路富集分析，確保提供全面精準的代謝組學分析結果。