蛋白質組學生物信息學分析

隨著蛋白質組學質譜分析技術的發展，蛋白質組學分析儀器精度不斷提高，由此獲得的資料也更多。雖然詳細的蛋白質資料資訊有利於對蛋白質組學進行更為深入的研究，但是高通量蛋白質組學檢測生成的大量蛋白質樣本資料也給蛋白質樣品特徵分析帶來升級的挑戰。依靠人工處理如此龐大的質譜資訊，分析蛋白質的特徵的難度極大，因此這些蛋白組學資料需要採用專業生物資訊學的方法進行分析處理。百泰派克公司生物資訊學分析人員專業從事蛋白質組學資料知識挖掘的工作，尤其是生物學通路和網路的分析，快速發現大量的蛋白質相互作用資料。基於生物資訊分析方法的研究進展，建立蛋白組資料生物資訊學分析平臺，提供一整套的生物資訊學解決方案包括：組學資料的質量分析、組學資料的差異表達分析、差異表達蛋白GO、KEGG、COG註釋分析、蛋白質聚類分析、相互作用網路等多層次網路和通路的分析。同時我們可以根據客戶的要求和參考文獻提供定製化的生物資訊學分析服務，從高通量的實驗資料中發現生物學知識，幫助客戶進行藥物設計、毒性分析和疾病標誌物的發現。