單變量統計分析
在進行兩組樣本間的差異代謝物分析時,常用的單變數分析方法包括變異倍數分析(Fold Change Analysis, FC Analysis)、T檢驗,以及綜合前兩種分析方法的火山圖(Volcano Plot)。利用單變數分析可以直觀地顯示兩樣本間代謝物變化的顯著性,從而幫助我們篩選潛在的標誌代謝物(通常以FC>2.0 且 P value<0.05作為篩選標準)。下圖顯示了資料的火山圖,圖中枚紅色點為FC>2.0且P value<0.05的代謝物,即單變數統計分析篩選的差異代謝物。其餘各組的火山圖會以附件形式給出。
注:資料結果的火山圖(Volcano Plot),綠、紅色點為顯著性差異代謝物(P value<0.05)
百泰派克選擇有多維統計分析篩選標準(VIP>1)和單變數統計分析篩選標準(FC > 2.0且P value<0.05)的代謝物作為具有顯著性差異的代謝物(圖12)。鑑定出的顯著性差異代謝物會以表格形式給出。
火山圖分析
注:資料結果的火山圖(Volcano Plot),綠、紅色點為顯著性差異代謝物(P value<0.05)
百泰派克選擇有多維統計分析篩選標準(VIP>1)和單變數統計分析篩選標準(FC > 2.0且P value<0.05)的代謝物作為具有顯著性差異的代謝物(圖12)。鑑定出的顯著性差異代謝物會以表格形式給出。
顯著性差異的代謝物
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