請問PLAS-DA得分圖橫縱座標的百分數和模型的準確率有沒有關係?做出來橫縱座標的百分數加起來才百分之二十幾,會不會太低了?
PLAS-DA(偏最小二乘判別分析)得分圖中的橫縱座標百分數代表了在對應軸上解釋的變異百分比。這些百分比與模型的整體準確率並不直接相關。在PLS-DA中,每個軸(成分)捕捉資料中的一部分變異,而這些變異可能與類別判別相關或不相關。
如果橫縱座標的百分數加起來只有20%左右,這意味著這兩個成分只解釋了資料中很小一部分的變異。這並不一定意味著模型準確率低,但可能表明需要考慮更多的成分來更好地解釋資料,或者資料中有大量的噪聲。
爲了評估模型的準確率和效能,你應該檢視分類效能指標,如混淆矩陣、準確率、敏感性、特異性等,而不是僅依賴於得分圖中的百分比。得分圖更多是用來視覺化數據結構和檢查樣本間的群聚或分離情況。
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