用SIMCA13怎麼做pls-da圖
- 開啟SIMCA 13軟體。
- 選擇建立新專案或開啟現有專案。
- 為專案命名並設定相關引數。
- 選擇“匯入資料”選項,從你的資料來源(如Excel檔案)匯入資料集。
- 確保資料已正確格式化,包括自變數(X矩陣,例如化學計量資料)和因變數(Y矩陣,例如樣本類別)。
- 對資料進行必要的預處理,如標準化、中心化等。
- 檢查資料質量,處理任何異常值或缺失資料。
- 在軟體中選擇“建立模型”或類似選項。
- 選擇PLS-DA作為模型型別。
- 指定自變數(X)和響應變數(Y)。
- 調整模型的引數設定,如選擇合適的成分數量。
- SIMCA 13通常提供工具幫助你決定最佳引數(如交叉驗證)。
- 執行PLS-DA模型。
- 檢視模型擬合指標(如R²和Q²值)以評估模型質量。
- 分析PLS-DA模型的輸出,包括得分圖和負荷圖。
- 得分圖展示了樣本在新空間中的分佈,而負荷圖揭示了變數對分類的貢獻。
- 將模型結果(如圖表和統計數據)匯出用於進一步分析或報告。
使用SIMCA 13軟體進行PLS-DA(偏最小二乘判別分析)涉及幾個關鍵步驟。請注意,具體步驟可能會根據軟體的不同版本略有差異,但一般流程如下:
1.啟動SIMCA 13並建立新專案:
2.資料匯入:
3.資料預處理:
4.建立PLS-DA模型:
5.調整模型引數:
6.模型擬合和評估:
7.結果解讀:
8.匯出結果:
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