主成分分析中的主成分是什麼意思？
在主成分分析（PCA）中，"主成分"是資料集中的正交線性組合，它們依次捕獲了資料的最大方差。
1.第一個主成分捕獲了資料中的最大方差。
2.第二個主成分捕獲了剩餘資料中的最大方差，且與第一個主成分正交。
3.依此類推，直到捕獲所有的方差或達到所需的主成分數量。
每個主成分都有與之關聯的特徵向量（方向）和特徵值（方差的大小）。主成分分析的結果通常以這些特徵向量和特徵值來表示。
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